KI trifft Gleis // Zugerkennung in Echtzeit
Innovation am Gleis: KI-Zugerkennung überzeugt beim REAKT-Treffen – Ministerin Stenke zu Besuch
Im Rahmen der REAKT-Initiative fand kürzlich ein spannendes Treffen am Forschungsgleis statt, bei dem unsere neuesten Ergebnisse zur KI-basierten Zugerkennung vorgestellt wurden – inklusive Live-Demonstration des TH-BÜP in automatisierter Funktionsweise. Zu den Gästen zählte auch Ministerin Dr. Dorit Stenke, Ministerin für Bildung, Wissenschaft, Forschung und Kultur des Landes Schleswig-Holstein, die sich vor Ort ein Bild vom Innovationsstand im Bereich der kameragesteuerten Sensorik und Datenerfassung machte. Eine wichtige Komponente für die Forschung von automatisiertem Bahnbetrieb im ländlichen Raum.
KI erkennt Züge zuverlässig – auch bei Dunkelheit
Gemeinsam mit Herrn Prof Olaf Landsiedel präsentierten wir zentrale Ergebnisse unseres Projekts zur KI-gestützten Zugerkennung per Kamera. Mithilfe neuronaler Netze und visueller Sensorik konnten wir die Train Detection Rate in der ersten Projektphase signifikant steigern:
Anfangswert: 49,7 % Erkennungsrate bei 4,5 FPS
Endstand: 84,9 % bei 30 FPS
Dank intelligenter Algorithmen erkennt das System nun zuverlässig Zugbewegungen – selbst bei schwierigen Lichtbedingungen oder völliger Dunkelheit. Die eingesetzte Kamera, spielt hierbei eine zentrale Rolle: Sie liefert kontinuierlich Bilddaten, die in Echtzeit durch das KI-System analysiert werden.
Automatisiertes TH-BÜP
Der TH-BÜP (Technisches Hilfsmittel Bahnübergangsposten) war von Beginn an integraler Bestandteil des REAKT-Projekts. Für die Vorführung wurde das System in automatisierter Betriebsweise direkt an der Teststrecke montiert. Bei einer Versuchsfahrt konnte die Ministerin das automatische Schließen des Bahnübergangs live erleben.
Der TH-BÜP, seit Jahren ein verlässlicher Sicherheitsgarant im Bahnbereich, wird stetig weiterentwickelt – mit dem Ziel, ihn für künftige Generationen intelligenter Technologien zu rüsten.
Die Aufnahmen vom Einsatz am Forschungsgleis zeigen den Aufbau vor Ort, die verbaute Kamera zur KI-gestützten Zugerkennung und die praktische Anwendung unseres TH-BÜP-Systems.
Ein besonderer Erfolgsfaktor der Forschung ist die Möglichkeit, unsere Entwicklungen im Reallabor der REAKT-Innovationscommunity in Malente-Lütjenburg unter realen Bedingungen zu erproben. Diese praxisnahe Testumgebung ist entscheidend, um Systeme frühzeitig zu validieren, weiterzuentwickeln und gemeinsam mit Partnern zur Marktreife zu bringen – dort, wo Sicherheit und Innovation Hand in Hand gehen.
Forschung im Reallabor
Nächster Schritt: Objekterkennung im Gefahrenraum
Mit Blick in die Zukunft arbeiten wir bereits an einem Folgeprojekt, das das Potenzial der KI noch gezielter ausschöpfen wird. Im Mittelpunkt steht die erweiterte Objekterkennung in komplexen Gefahrenräumen rund um die Schiene – mit dem Ziel, potenzielle Risiken noch früher zu erfassen und Prävention auf ein neues Level zu heben.
Die REAKT-Initiative hat gezeigt, wie wichtig ein starkes Innovationsnetzwerk ist – und wie zukunftsweisend intelligente Technologien für die Mobilität und Anbindung im ländlichen Raum sind.